Основы алгебры векторов и матриц
Кл.слова: Линейные уравнения, п-мерные векторы, линейные операции, матрицы, обратная матрица, квадратная матрица, определители, миноры, алгебраические дополнения, теорема Кронекера-Капелли, прямые, плоскости, полуплоскости, полупространства, гиперплоскость, квадратичные формы, суммирование,
Основы математического анализа
Кл.слова: Множества, числовые множества, счетные множества, несчетные множества, отношения, функции, числовые последовательности, сходящиеся последовательности, пределы, непрерывные функции, производные, дифференциалы, производные композиции, дифференцируемые функции, многочлен Тейлора, формула Тейлора, экстремум, перегиб, локальная выпуклость, переменные, полный дифференциал, неопределенный интеграл, определенный интеграл, интегральные суммы, формула Ньютона - Лейбница, несобственные интегралы, кратные интегралы, положительные числовые ряды, знакопеременные числовые ряды, функциоанальные ряды, степенные ряды, ряды Тейлора и Маклорена, ряды Фурье, дифференциальные уравнения, аппроксимация, многочлены Лагранжа и Ньютона, метод Эйлера, метрическое пространство, нормированное пространство, фундаментальные последовательности, сжимающее отображение, теорема Банаха, неподвижная точка.
Теория вероятностей и математическая статистика.
Кл.слова: Вероятность события, случайные события, теорема сложения вероятностей, условная вероятность, теорема умножения вероятностей, теорема сложения вероятностей, формула полной вероятности, формула Байеса, формула Бернулли, формула Пуассона, случайные величины, математическое ожидание, дисперсия, дискретные случайные величины, непрерывные случайные величины, квантиль, функция Лапласа, ковариация, коэффициент корреляции. линейная регрессия, закон больших чисел, выборки, статистические оценки, статистические гипотезы, критерий Пирсона, регрессионный анализ, дисперсионный анализ, факторная дисперсия, остаточная дисперсия.
Линейное программирование.
Кл.слова: Экономические задачи (модели), многоугольники, многогранники, симплексный метод, теория двойственности, двойственные задачи, постоптимальный анализ, транспортная задача, распределительный метод, метод Гомори, метод ветвей и границ.

Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных
Выявление различий в уровне исследуемого признака
Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака
Выявление различий в распределении признака
Многофункциональные статистические критерии
Метод ранговой корреляции
Дисперсионный анализ
Дисперсионный двухфакторный анализ
Решения задач с комментариями