Аналитическая роспись статей. . Муниципальная Информационно-Библиотечная Система г. Новокузнецка

Главная

Сайт МБУ "МИБС"

Инструкция по поиску в WEB-ИРБИС

Видеоуроки по поиску в WEB-ИРБИС

Базы данных

Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Периодика МИБС

Периодика Новокузнецка

Статьи

Краеведческие статьи

Списанные книги

Область поиска

Поисковый запрос: (<.>K=нейросетевое моделирование<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Кузнецов, Ю. А. (д-р физ. -мат. наук; проф.).
Использование нейросетевого моделирования в анализе деятельности крупнейших компаний Российской Федерации / Ю. А. Кузнецов, В. И. Перова // Экономический анализ: теория и практика. - 2010. - № 31. - С. 32-42. - (Экономико-математическое моделирование) ) . - Библиогр.: с. 42 (16 назв. )
. - ISSN 2073-039X

УДК

^A657.6

^A330.4

ББК 65.053 + 65в631
Рубрики: Экономика
Экономический анализ--Россия
Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
анализ деятельности компаний -- компании -- методика нейросетевого моделирования -- нейросетевое моделирование -- экономические данные
Аннотация: Представлено краткое описание методики нейросетевого моделирования экономических данных.

Доп.точки доступа:
Перова, В. И. (канд. физ. -мат. наук; доц.)
Прямая ссылка
Найти похожие

Кузнецов, Ю. А. (д-р физ. -мат. наук; проф.).
Нейросетевое моделирование финансово-экономической деятельности крупнейших компаний Поволжья / Кузнецов Ю. А., Перова В. И., Воробьева Е. В. // Экономический анализ: теория и практика. - 2011. - № 35. - С. 25-36. - (Оценка потенциала региона) ) . - Библиогр.: с. 36 (25 назв. )
. - ISSN 2073-039X

УДК

^A330.4

^A336.0/.5

ББК 65в631 + 65.261
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика--Россия
Финансовая система
Кл.слова (ненормированные):
Кохонена самоорганизующиеся карты -- анализ деятельности компаний -- нейросетевое моделирование -- самоорганизующиеся карты Кохонена -- финансово-экономическая деятельность
Аннотация: С помощью методики нейросетевого моделирования экономических данных проанализирована деятельность крупнейших компаний Поволжья. Инструментом проведения исследований являются самоорганизующиеся карты Кохонена. Анализ этих карт позволил определить динамику развития различных отраслей экономики в регионах Поволжья, выявить регионы, обладающие наибольшим потенциалом.

Доп.точки доступа:
Перова, В. И. (канд. физ. -мат. наук; доц.); Воробьева, Е. В.
Прямая ссылка
Найти похожие

Хлыстова, О. В.
Стратегическое управление на основе нейросетевого моделирования / Хлыстова О. В. // Менеджмент в России и за рубежом. - 2011. - № 3. - С. 18-24 : табл. - (Стратегический менеджмент) ) . - Библиогр.: с. 24 (2 назв.)
. - Прил. . - ISSN 1028-5857

УДК

^A338.24^V3

ББК 65.291.2
Рубрики: Экономика
Внутрифирменное управление. Менеджмент
Кл.слова (ненормированные):
внутрифирменные факторы -- модели нейронных сетей -- нейросетевое моделирование -- нейросетевые модели -- стратегическое управление -- типы систем стратегического управления -- факторы внешней бизнес-среды -- функциональные сферы деятельности
Аннотация: Стратегические модели управления рассматриваются как инструментальное средство, позволяющее использовать различные расчетно-модельные модули, в том числе методы искусственного интеллекта, нейронные сети. Дан алгоритм построения нейросетевой модели, в приложении приводится таблица "Инструменты стратегического управления по функциональным сферам деятельности".

Прямая ссылка
Найти похожие

Васильев, А. Н.
Перспективы и принципы применения нейронных сетей в скоринговом моделировании / А. Н. Васильев // Банковское дело. - 2013. - № 9. - С. 75-78 : фот., рис. - (Практика) (Организация и управление) ) . - Библиогр.: с. 78 (5 назв.)
. - ISSN 2071-4904

УДК

^A336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейронные сети -- нейросетевое моделирование -- скоринговое моделирование
Аннотация: Обсуждаются перспективы применения искусственных нейронных сетей в скоринговом моделировании. Описываются принципы создания искусственных нейронных сетей. Анализируются сильные и слабые стороны нейросетевого моделирования.

Прямая ссылка
Найти похожие

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)