Главная Сайт МБУ "МИБС" Инструкция по поиску в WEB-ИРБИС Видеоуроки по поиску в WEB-ИРБИС
Авторизация
Фамилия
№ читательского билета
 

Базы данных


Статьи- результаты поиска

Вид поиска
Электронный каталог
Периодика МИБС
Периодика Новокузнецка
Статьи
Краеведческие статьи
Списанные книги
Область поиска
Поисковый запрос: (<.>K=структурная векторная авторегрессия<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.


    Замулин, О.
    Как различать причину и следствие? : (Нобелевская премия по экономике 2011 года) / О. Замулин, К. Стырин // Вопросы экономики. - 2012. - № 1. - С. 4-20. - (Вопросы теории) ) . - Библиогр. в подстроч. ссылках
. - Примеч.
УДК
^A330.1
ББК 65.01
Рубрики: Экономика
   Общая экономическая теория
Кл.слова (ненормированные):
Нобелевские премии -- американские экономисты -- лауреаты Нобелевской премии -- макроэкономика -- макроэкономическая политика -- нобелевские лауреаты -- причинно-следственные связи -- структурная векторная авторегрессия -- теоретические модели -- эконометрика -- эмпирические закономерности
Аннотация: Нобелевские лауреаты 2011 г. Томас Сарджент и Кристофер Симс внесли свой вклад в экономическую науку, предложив исследовать причинно-следственные связи в макроэкономике. Общая идея обоих экономистов в том, что искать надо не отдельные эмпирические закономерности, а теории, способные объяснить наблюдаемые закономерности, и далее проверять все аспекты этих теорий на данных. Однако конкретные подходы у двух лауреатов отличаются: Сарджент предложил тестировать на данных точную теоретическую модель, а Симс - метод структурной векторной авторегрессии, в котором на эконометрическую модель накладывается минимальное количество ограничений, охватывающих широкий класс теоретических моделей.


Доп.точки доступа:
Стырин, К.; Сарджент, Томас (американский экономист); Симс, Кристофер (американский экономист)
Прямая ссылка
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
По словарю
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)