Главная Сайт МБУ "МИБС" Инструкция по поиску в WEB-ИРБИС Видеоуроки по поиску в WEB-ИРБИС
Авторизация
Фамилия
№ читательского билета
 

Базы данных


Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Электронный каталог (1)
Поисковый запрос: (<.>K=экспоненциальное сглаживание<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Балахнев, Ю. Н.
    Прогнозирование кредитоспособности организации с применением адаптивных экспоненциальных моделей / Ю. Н. Балахнев // Финансы и кредит. - 2013. - № 19. - С. 59-68 : табл. - (Финансы организации) ) . - Библиогр.: с. 68 (5 назв. )
. - ISSN 2071-4688
УДК
ББК 65.291.9
Рубрики: Экономика
   Финансы предприятия

Кл.слова (ненормированные):
адаптивные модели -- заемщики -- кредитоспособность организации -- метод гармонических весов -- полиноминальные модели -- прогнозирование кредитоспособности -- финансы предприятий -- экспоненциальное сглаживание -- экспоненциальные модели
Аннотация: Представлен метод прогнозирования кредитоспособности организации, осуществляемый с применением специальных методов прогнозирования, называемых адаптивными (метод экспоненциального сглаживания, метод гармонических весов). Применение метода рассмотрено на примере нескольких моделей расчетов, из которых выявлена дающая наиболее точную оценку статистических свойств.

Прямая ссылка
Найти похожие

2.


    Павловский, Егор Витальевич.
    Модели ARIMA в краткосрочном прогнозировании внутренней миграции / Е. В. Павловский // Вопросы статистики. - 2017. - № 10. - С. 53-63. - (Математико-статистические методы в прогнозировании) ) . - Библиогр. в конце ст.
УДК
ББК 60.72
Рубрики: Демография
   Статистика населения--Россия--Российская Федерация, 2000-2015 гг.

Кл.слова (ненормированные):
ARIMA метод -- автокорреляция -- внутренняя миграция -- инерционность миграции -- метод ARIMA -- миграция населения -- прогнозирование -- экспоненциальное сглаживание
Аннотация: Представлены материалы о проведении статистической проверки гипотезы об инерционности внутренней миграции на основе данных о прибытиях и выбытиях по федеральным округам и типам населенных пунктов Российской Федерации за 2000-2015 гг.

Прямая ссылка
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)