Главная Сайт МБУ "МИБС" Инструкция по поиску в WEB-ИРБИС Видеоуроки по поиску в WEB-ИРБИС
Авторизация
Фамилия
№ читательского билета
 

Базы данных


Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Поисковый запрос: (<.>K=прогнозирование кредитоспособности<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Жук, Денис Евгеньевич.
    Управление рисками ипотечного кредитования : управление кредитным и процентными рисками в процессе ипотечного кредитования / Жук Денис Евгеньевич // Российское предпринимательство. - 2011. - № 5, вып. 1. - С. 136-140. - (Ипотека) ) . - Библиогр.: с. 140 (3 назв. )
. - ISSN 1994-6937
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
ипотека -- ипотечное кредитование -- ипотечные заемщики -- кредитные риски -- кредитоспособность -- прогнозирование кредитоспособности -- процентные риски -- процентные ставки -- риски -- стоимость труда -- управление рисками
Аннотация: Прогнозирование кредитоспособности заемщика - физического лица. Определение рыночной "стоимости труда" ипотечного заемщика. Процентная ставка привлечения и внутренние факторы процентного риска.


Доп.точки доступа:
vy
Прямая ссылка
Найти похожие

2.


    Балахнев, Ю. Н.
    Прогнозирование кредитоспособности организации с применением адаптивных экспоненциальных моделей / Ю. Н. Балахнев // Финансы и кредит. - 2013. - № 19. - С. 59-68 : табл. - (Финансы организации) ) . - Библиогр.: с. 68 (5 назв. )
. - ISSN 2071-4688
УДК
ББК 65.291.9
Рубрики: Экономика
   Финансы предприятия

Кл.слова (ненормированные):
адаптивные модели -- заемщики -- кредитоспособность организации -- метод гармонических весов -- полиноминальные модели -- прогнозирование кредитоспособности -- финансы предприятий -- экспоненциальное сглаживание -- экспоненциальные модели
Аннотация: Представлен метод прогнозирования кредитоспособности организации, осуществляемый с применением специальных методов прогнозирования, называемых адаптивными (метод экспоненциального сглаживания, метод гармонических весов). Применение метода рассмотрено на примере нескольких моделей расчетов, из которых выявлена дающая наиболее точную оценку статистических свойств.

Прямая ссылка
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)