Аналитическая роспись статей. . Муниципальная Информационно-Библиотечная Система г. Новокузнецка

Главная

Сайт МБУ "МИБС"

Инструкция по поиску в WEB-ИРБИС

Видеоуроки по поиску в WEB-ИРБИС

Базы данных

Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Периодика МИБС

Периодика Новокузнецка

Статьи

Краеведческие статьи

Списанные книги

Область поиска

Поисковый запрос: (<.>K=объем контрольной выборки<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Куравский, Л. С.
Методы классификации в психодиагностических исследованиях / Л. С. Куравский и [др. ] // Вопросы психологии. - 2006. - № 1. - С. 157-168. - (Экспериментальные исследования) ) . - Библиогр.: с. 168 (32 назв. )
. - ISSN 0042-8841

УДК

^A159.922.7

ББК 88
Рубрики: Психология
Детская психология--Россия
Кл.слова (ненормированные):
Ахенбаха тест -- дискриминантный анализ -- критерии качества распознавания -- методы классификации -- нейронные сети -- объем контрольной выборки -- оптимальная топология -- психодиагностика -- тест Ахенбаха
Аннотация: Исследуется возможность применения нейронных сетей и дискриминантного анализа для решения задач психологической диагностики. Рассматриваются особенности решения задач классификации с помощью канонического дискриминантного анализа, байесовского дискриминантного анализа, дискриминантных сетей, нейронных сетей (с подбором и без подбора оптимальной топологии) . Показываются преимущества дискриминантных сетей, построенных на базе байесовского варианта дискриминантного анализа. Представлены статистические критерии для оценки качества распознавания с учетом объема контрольной выборки. Дан сравнительный анализ результатов применения обучаемых структур для выявления симптомов девиантного поведения детей по данным тестов Ахенбаха (на большой выборке испытуемых) и опросника для косвенной оценки психического развития (на малой выборке испытуемых) .

Доп.точки доступа:
Малых, С. Б.; Кравчук, Т. Е.; Кузнецова, И. В.; Семаго, Н. Я.
Прямая ссылка
Найти похожие

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)