Главная Сайт МБУ "МИБС" Инструкция по поиску в WEB-ИРБИС Видеоуроки по поиску в WEB-ИРБИС
Авторизация
Фамилия
№ читательского билета
 

Базы данных


Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Поисковый запрос: (<.>K=нечеткие нейронные сети<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Лукашевич, Н. С. (кандидат экономических наук).
    Оценка кредитоспособности организаций на основе композиции экспертного и нейросетевого подходов / Н. С. Лукашевич // Финансы и кредит. - 2011. - № 27. - С. 30-39. - (Банковское дело) ) . - Библиогр.: с. 39 (13 назв. )
. - ISSN 2071-4688
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
бизнес-кредитование -- кредитоспособность заемщиков -- математическое моделирование -- метод парных сравнений -- нейросетевой подход -- нечеткие нейронные сети -- оценка кредитоспособности -- управление кредитными рисками -- экспертно ориентированный подход -- экспресс-оценка кредитоспособности
Аннотация: В работе обосновывается возможность применения экспертно ориентированных и нейросетевых подходов в управлении кредитными рисками бизнес-кредитования и строятся математические модели, позволяющие усовершенствовать процесс оценки кредитоспособности организаций. В качестве информационной базы исследования используется обезличенная выборка заемщиков.

Прямая ссылка
Найти похожие

2.


   
    Нечеткие нейронные сети в оценке экологической безопасности / В. В. Глинский [и др.] // Вопросы статистики. - 2015. - № 12. - С. 61-68. - (Первый Открытый статистический конгресс) ) . - Библиогр. в конце ст.
УДК
ББК 60.62
Рубрики: Статистика
   Организация статистики--Россия

Кл.слова (ненормированные):
метод обучения нейронной сети -- нечеткие нейронные сети -- российские регионы -- статистические методы -- территориальные образования -- экологическая безопасность
Аннотация: Статья посвящена проблеме оценки уровня нечетких явлений, как экологическая безопасность территориальных образований. Данное исследование представляет собой решение этой проблемы с помощью нейронных сетей. Применение нейронных сетей позволяет преодолеть недостаток имеющейся информации на входе и проводить корректную оценку экологической безопасности территориальных образований. Для этого используется метод обучения нейронной сети. Этот метод позволил решить следующие задачи: провести типологию субъектов Российской Федерации по экологической безопасности и разработать сценарии повышения их безопасности; спрогнозировать изменения в их развитии, принимая во внимание экологические факторы.


Доп.точки доступа:
Глинский, В. В.; Серга, Л. К.; Зайков, К. А.; Хван, М. С.
Прямая ссылка
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)