Главная Сайт МБУ "МИБС" Инструкция по поиску в WEB-ИРБИС Видеоуроки по поиску в WEB-ИРБИС
Авторизация
Фамилия
№ читательского билета
 

Базы данных


Статьи- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Поисковый запрос: (<.>K=использование больших данных<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Сараев, Виталий.
    Когда данные стали большими / Виталий Сараев // Эксперт. - 2013. - № 19. - С. 51-54 : 2 граф. - (Наука и технологии. ИТ) )
. - ISSN 1812-1896
УДК
ББК 65.38 + 65.291.3
Рубрики: Экономика
   Экономика связи

   Маркетинг

Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- data science -- database marketing -- автоматически сгенерированные данные -- анализ больших массивов -- большие данные -- востребованность бизнесом -- генерация данных -- информационный взрыв -- использование больших данных -- методы анализа -- методы работы -- объем цифровых данных -- работа с большими данными
Аннотация: Рассмотрены факторы мировой генерации больших массивов цифровых данных и обозначена актуальность активизации работы с ними. Показаны возможности и практика их применения в предпринимательской и других видах деятельности.

Прямая ссылка
Найти похожие

2.


    Сараев, Виталий.
    Отдайтесь большой цифре / Виталий Сараев // Эксперт. - 2015. - № 9. - С. 51-55. - (Наука и технологии. Big Data) )
. - ISSN 1812-1896
УДК
ББК 65.38
Рубрики: Экономика
   Экономика связи--Россия--Пакистан

Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- Big Data в банках -- Big Data в госдеятельности -- Big Data в маркетинге -- Big Data в торговле -- ИТ-компании -- анализ Big Data -- анализ больших данных -- большие данные -- геоданные -- задачи Big Data -- инфокиоски -- информация о перемещениях людей -- использование больших данных -- карты лояльности -- манипулирование покупателем -- машинное обучение -- методы анализа Big Data -- методы работы с Big Data -- мультибиометрические системы -- проекты анализа Big Data -- работа в офлайне -- работа с Big Data -- работа с большими данными -- рынок анализа Big Data -- технологии машинного обучения -- цифровые данные
Аннотация: Рассматриваются качественные изменения, произошедшие в последнее время в больших базах данных (Big Data), накопленных человечеством. Сообщается о методах анализа больших данных и приводятся примеры проектов анализа Big Data в банковской сфере, в торговле и телекоме. Освещается опыт Пакистана по применению анализа больших данных в государственной сфере. Перечисляются проблемы на пути внедрения в практику решений на основе анализа больших данных. Определяются перспективы мирового рынка технологий и услуг в данной сфере.


Доп.точки доступа:
"Яндекс", компания; Компания "Яндекс"
Прямая ссылка
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)