Поисковый запрос: (<.>K=генетические алгоритмы<.>) |
Общее количество найденных документов : 8
Показаны документы с 1 по 8 |
1. 
|
Шептунов, М. В.
Задача коммивояжера и применение генетического алгоритма при перестраховании по критерию минимизации суммы ответственности прямого страховщика / М. В. Шептунов // Страховое дело. - 2008. - № 11. - С. 42-50 : рис., табл. - (Перестрахование) ) . - Библиогр.: с. 50 (6 назв. )
. - ISSN 0869-7574ББК 65.271
Рубрики: Экономика
Страхование
Кл.слова (ненормированные):
генетические алгоритмы -- коммивояжеры -- модифицированные задачи -- перестрахование -- решение задач -- страховщики -- торговые агенты
Аннотация: Схема взаимодействия членов страхового пула при перестраховании по критерию минимизации суммы ответственности прямого страховщика. Анализируются аспекты применения генетического алгоритма при решении задачи, сведенной к модифицированной задаче коммивояжера, называемого также странствующим торговым агентом.
Прямая ссылка
Найти похожие
|
2.
|
Ларин, С.
Разработка программ капитального ремонта жилищного фонда: новый подход / С. Ларин, Е. Хрусталев // Проблемы теории и практики управления. - 2010. - № 7. - С. 58-68 : фот. - (Региональное развитие) ) . - Библиогр.: с. 67-68 (14 назв. )
ББК 65.441
Рубрики: Экономика
Экономика жилищно-коммунального хозяйства
Кл.слова (ненормированные):
воспроизводство жилищного фонда -- генетические алгоритмы -- жилищно-коммунальное хозяйство -- жилищный фонд -- капитальный ремонт -- коэффициенты совмещения работ -- механизм управления -- программы капитального ремонта -- ремонт жилищного фонда -- управление жилищно-коммунальным хозяйством -- эволюционные вычисления
Аннотация: Для формирования программ воспроизводства жилищного фонда предложен новый подход на основе использования коэффициентов совмещения работ и методологии эволюционных вычислений.
Доп.точки доступа:
Хрусталев, Е.
Прямая ссылка
Найти похожие
|
3.
|
Яновский, Л. П. (доктор экономических наук).
Прогнозирование волатильности как способ управления финансовыми рисками / Л. П. Яновский, Е. А. Лебедянская // Финансы и кредит. - 2010. - № 40. - С. 2-8 : табл. - (Управление финансами) ) . - Библиогр.: с. 8 (17 назв. )
. - ISSN 2071-4688ББК 65.26
Рубрики: Экономика
Финансы в целом
Кл.слова (ненормированные):
EGARCH -- FIGARCH -- GARCH -- GJR-GARCH -- NGARCH -- QGARCH -- авторегрессионные модели -- вариации -- вероятности прогнозирования -- волатильность -- генетические алгоритмы -- коэффициенты моделей -- прогнозирование волатильности -- управление рисками -- финансовая математика -- финансовые активы -- финансовые риски
Аннотация: В статье отмечается, что принятие инвестиционных решений в условиях нестабильности на рынках финансовых активов является одной из актуальных проблем инвесторов. Важным способом управления финансовыми рисками служит прогнозирование волатильности. Рассмотрены различные модели прогнозирования волатильности, а также предложен метод, учитывающий важность направления изменения волатильности, который позволяет спрогнозировать не только ее величину, но и динамику (рост или спад).
Доп.точки доступа:
Лебедянская, Е. А.
Прямая ссылка
Найти похожие
|
4.
|
Яновский, Л. П. (доктор экономических наук).
Метод расчета оптимальных портфелей с глобальным и локальным ограничениями на величину риска на основе генетических алгоритмов / Л. П. Яновский, О. С. Кульнева // Финансы и кредит. - 2011. - № 18. - С. 17-23 : табл. - (Фондовый рынок) ) . - Библиогр.: с. 23 (8 назв. )
. - ISSN 2071-4688ББК 65.264
Рубрики: Экономика
Рынок ценных бумаг
Кл.слова (ненормированные):
EVAR -- Тобина-Марковица модель -- генетические алгоритмы -- дисперсия портфеля -- доли активов -- доходность портфеля -- модели формирования портфеля -- модель Тобина-Марковица -- ожидаемый убыток -- портфель ценных бумаг -- построение оптимального портфеля -- потери по портфелю -- риски портфеля
Аннотация: Предложена модель формирования портфеля ценных бумаг при различных способах определения долей активов и сроков реинвестирования. Задача построения оптимального портфеля решается на основе генетического алгоритма. Предпринята попытка доказать, что предложенная модель дает лучший результат по сравнению с классической моделью Тобина-Марковица.
Доп.точки доступа:
Кульнева, О. С.
Прямая ссылка
Найти похожие
|
5.
|
Ларин, С.
Воспроизводство жилищного фонда: генетический алгоритм / С. Ларин // Проблемы теории и практики управления. - 2011. - № 6. - С. 61-69 : рис. - (Региональное развитие) ) . - Библиогр.: с. 69 (3 назв. )
ББК 65.441
Рубрики: Экономика
Экономика жилищно-коммунального хозяйства
Кл.слова (ненормированные):
воспроизводство жилищного фонда -- генетические алгоритмы -- диаграммы -- жилищный фонд -- капитальный ремонт -- объем финансирования -- расчеты -- ремонтные работы -- ресурсные ограничения -- эволюционные вычисления
Аннотация: Новый инструментарий для формирования программ воспроизводства жилищного фонда - методология эволюционных вычислений (генетических алгоритмов). Подход повышает чувствительность модели к ресурсным ограничениям и обеспечивает получение эффективных результатов.
Прямая ссылка
Найти похожие
|
6.
|
Бухаров, О. Е.
Распараллеленная самообучающаяся система поддержки принятия решений на генетических алгоритмах и нейронных сетях / О. Е. Бухаров, Д. П. Боголюбов // Системный администратор. - 2014. - № 9. - С. 88-92
. - ISSN 1813-5579ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
CUDA -- GPGPU -- генетические алгоритмы -- нейронные сети -- параллельные вычисления -- системы поддержки принятия решений
Аннотация: Рассматриваются вопросы разработки системы поддержки принятия решений на нейронных сетях и генетических алгоритмах. Приводится пример успешного применения архитектуры параллельных вычислений CUDA для повышения быстродействия данной системы.
Доп.точки доступа:
Боголюбов, Д. П.
Прямая ссылка
Найти похожие
|
7.
|
Об особенностях и проблемах применения информационных технологий в учебном процессе // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2005. - № 12. - С. 14-16. - Об особенностях и проблемах применения информационных технологий в учебном процессе
. - Реф. ст.: Донской, Д. А. Об особенностях и проблемах применения информационных технологий в учебном процессе / Д. А. Донской, Н. В. Слепцов // Педагогическая информатика.- 2005.- N 3.- С. 35-40
. - ISSN 1561-2449ББК 74
Рубрики: Образование. Педагогика
Дистанционное образование
Кл.слова (ненормированные):
ИНС -- ИТ -- генетические алгоритмы -- информационные технологии -- искусственные нейронные сети -- нейрокомпьютеры -- оценка знаний -- рефераты
Аннотация: О различных проблемах применения современных информационных технологий в учебном процессе.
Прямая ссылка
Найти похожие
|
8.
|
Об особенностях и проблемах применения информационных технологий в учебном процессе // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2005. - № 12. - С. 14-16. - Об особенностях и проблемах применения информационных технологий в учебном процессе
. - Реф. ст.: Донской Д. А., Слепцов Н. В. Об особенностях и проблемах применения информационных технологий в учебном процессе//Педагогическая информатика. 2005. N 3. С. 35-40
. - ISSN 1561-2449ББК 74
Рубрики: Образование. Педагогика
Дистанционное образование
Кл.слова (ненормированные):
ИНС -- ИТ -- генетические алгоритмы -- информационные технологии -- искусственные нейронные сети -- нейрокомпьютеры -- оценка знаний -- рефераты
Аннотация: О различных проблемах применения современных информационных технологий в учебном процессе.
Прямая ссылка
Найти похожие
|
|
|
Электронный каталог
Стандартный